Parece que todo lo que hacemos hoy está relacionado con las computadoras. Sistema financiero, relaciones sociales, red de comunicación, entretenimiento. todo es muy extraordinario. Simplemente porque la computadora es algo relativamente “nuevo”.
Según ScienceABC, la primera computadora se fabricó en 1946 y tenía el tamaño de una casa. Se denomina ENIAC y más lento que la peor conexión de acceso telefónico que puedas imaginar miles de veces.
Que tan lejos hemos ido Podemos calcular millones de cálculos al mismo tiempo, chatear y ver a otras personas en el mundo inmediatamente y acceder a cualquier tipo de datos humanos con un solo toque.
A veces parece que no tenemos nada más que descubrir. Las empresas informáticas continúan mejorando sus productos, tanto en función como en velocidad. ¿Continuará esto para siempre?
Ley de moore
La velocidad de una computadora está relacionado con el procesador que utiliza, más específicamente el número de transistores en ese procesador.
A mediados de la década de 1960, el fundador de Intel hizo una declaración elocuente sobre la velocidad de las computadoras. Cree que la velocidad y el rendimiento de las computadoras se duplicarán cada dos años. Nadie creía eso en ese momento, pero durante cuatro décadas, esto es lo que vemos cuando miramos a los microprocesadores.
Las mejoras continuas han ayudado a aumentar la cantidad de semiconductores en el procesador casi cada dos años. Esta predicción inesperada, más tarde llamada Ley de Moore. Pero, lamentablemente, todavía existen límites naturales a esta ley que estamos presenciando gradualmente.
Los seres humanos han estado haciendo transistores con unos pocos átomos. Pero, ¿qué pasará cuando llegues al límite?
Basado en los mismos principios que la mecánica cuántica, se cree que la computación cuántica aumentará la velocidad y el poder de procesamiento de las computadoras basándose en la inestabilidad de los estados cuánticos. Esto aumenta la potencia de cálculo muchas veces, posiblemente billones de cálculos por segundo.
Hay un cálculo de que las computadoras cuánticas “perfectas” pueden calcular hasta 10 millones de billones de cálculos por unidad de energía en comparación con los procesadores más rápidos de la actualidad.
Si eso sucede, la ley de Moore casi nunca terminará. Muchas personas criticaron la opinión y proporcionaron enlaces a un tema igualmente importante: inteligencia artificial (AHÍ).
¿Pueden los robots hacer que las computadoras sean mejores que los humanos?
Otra teoría es que cuando las personas alcancen un cierto nivel de tecnología, seremos capaces de crear suficiente poder de computación y capacidad para simular el cerebro humano, también para crear una forma de conciencia (que solíamos llamar inteligencia artificial, IA). Esto es interesante, pero igualmente intimidante.
Si crea una forma de IA que pueda seguir diseñando e innovando computadoras más que los humanos en el pasado, y si la ley de Moore no se infringe, la humanidad correrá peligro, la inteligencia inteligente será rápidamente superada por las computadoras. los robots tienen ” conciencia “
La primera generacion de robótica puede crear una máquina inteligente el doble que los humanos, y ¿quién sabe adónde conducirá? ¿2 años después y 10 años después? Los humanos pueden volverse innecesarios en ese momento y ser reemplazados por una inteligencia completamente superior.
En otras palabras, cuando la gente se refiere a la Ley de Moore, los humanos tienen un límite, pero la IA no. Todos deberían ver Terminator, ¿verdad? Muchos teóricos tienen ideas sobre lo que puede suceder cuando la IA acceda a Internet: ladrones robóticos, humanidad exterminada, armas nucleares.
Pero no todo Hollywood está preocupado por esto. Elon Musk (fundador de Paypal, Tesla Motors y Space X) también advirtió sobre los peligros asociados con la IA debido a sus altas capacidades de manejo y tecnologías avanzadas.
¿Son estas nuestras únicas opciones?
Desde estas perspectivas, todo parece sombrío, pero ¿son nuestras únicas opciones?
¡Afortunadamente no!
Recientemente, los investigadores han logrado un progreso notable con grafeno . En IBM, se creó uno de los chips de grafeno más avanzados del mundo, con una capacidad de procesamiento 10.000 veces más rápida que la tecnología de grafeno actual. En un campo donde lo pequeño y rápido es la base del éxito, el grafeno puede ser interesante.
Al utilizar una fina capa de grafeno en el paso final del proceso de desarrollo del microprocesador, los ingenieros evitaron una disminución en la velocidad gracias a la naturaleza en constante cambio y al grosor atómico del grafeno. Aunque gracias a esta característica física (espesor) del grafeno, los electrones (y luego la información) pueden moverse más rápido, también hace que el grafeno sea muy difícil de usar. Afortunadamente, IBM ha dado un paso adelante en la optimización de los recursos de grafeno.
Es probable que esto extienda el límite de la ley de Moore, permitiéndonos utilizar el grafeno como material indispensable en los futuros transistores y procesadores.
El futuro cercano. o lo que queda de ella
Según la Ley de Moore y los límites de la mecánica cuántica, algunas personas predicen que alcanzaremos la capacidad máxima de procesamiento en unos 70 años. Quienes se oponen a esta afirmación dicen que la ley se infringirá en unos 15 años, básicamente porque los transistores ahora son muy pequeños. Quién tiene razón, quién está equivocado, tenemos que esperar y ver.
Inteligencia artificial Computadoras Ley de Moore Grafeno
Parece que todo lo que hacemos hoy está relacionado con las computadoras. Sistema financiero, relaciones sociales, red de comunicación, entretenimiento. todo es muy extraordinario. Simplemente porque la computadora es algo relativamente “nuevo”.
Según ScienceABC, la primera computadora se fabricó en 1946 y tenía el tamaño de una casa. Se denomina ENIAC y más lento que la peor conexión de acceso telefónico que pueda imaginar miles de veces.
Que tan lejos hemos ido Podemos calcular millones de cálculos al mismo tiempo, chatear y ver a otras personas en el mundo inmediatamente y acceder a cualquier tipo de datos humanos con un solo toque.
A veces parece que no tenemos nada más que descubrir. Las empresas de informática continúan mejorando sus productos, tanto en función como en velocidad. ¿Continuará esto para siempre?
Ley de moore
La velocidad de una computadora está relacionado con el procesador que utiliza, más específicamente el número de transistores en ese procesador.
A mediados de la década de 1960, el fundador de Intel hizo una declaración elocuente sobre la velocidad de las computadoras. Cree que la velocidad y el rendimiento de las computadoras se duplicarán cada dos años. Nadie creía eso en ese momento, pero durante cuatro décadas, esto es lo que vemos cuando miramos a los microprocesadores.
Las mejoras continuas han ayudado a aumentar la cantidad de semiconductores en el procesador casi cada dos años. Esta predicción inesperada, más tarde llamada Ley de Moore. Pero, lamentablemente, todavía existen límites naturales para esta ley que estamos presenciando gradualmente.
Los seres humanos han estado haciendo transistores con unos pocos átomos. Pero, ¿qué pasará cuando se alcance el límite?
Basado en los mismos principios que la mecánica cuántica, se cree que la computación cuántica aumentará la velocidad y el poder de procesamiento de las computadoras basándose en la inestabilidad de los estados cuánticos. Esto aumenta la potencia de cálculo muchas veces, posiblemente billones de cálculos por segundo.
Existe un cálculo de que las computadoras cuánticas “perfectas” pueden calcular hasta 10 millones de billones de cálculos por unidad de energía en comparación con los procesadores más rápidos de la actualidad.
Si eso sucede, la ley de Moore casi nunca terminará. Muchas personas criticaron la opinión y proporcionaron enlaces a un tema igualmente importante: inteligencia artificial (AHÍ).
¿Pueden los robots hacer que las computadoras sean mejores que los humanos?
Otra teoría es que cuando las personas alcancen un cierto nivel de tecnología, podremos crear suficiente poder de cómputo y capacidad para simular el cerebro humano, también para crear una forma de conciencia (que solíamos llamar inteligencia artificial, IA). Esto es interesante, pero igualmente intimidante.
Si crea una forma de IA que pueda seguir diseñando e innovando computadoras más que los humanos en el pasado, y si la ley de Moore no se infringe, la humanidad correrá peligro, la inteligencia inteligente será rápidamente superada por las computadoras. los robots tienen ” conciencia “
La primera generacion de robótica puede crear una máquina inteligente el doble que los humanos, y ¿quién sabe adónde conducirá? ¿2 años después y 10 años después? Los humanos pueden volverse innecesarios en ese momento y ser reemplazados por una inteligencia completamente superior.
En otras palabras, cuando la gente se refiere a la Ley de Moore, los humanos tienen un límite, pero la IA no. Todos deberían ver Terminator, ¿verdad? Muchos teóricos tienen ideas sobre lo que puede suceder cuando la IA acceda a Internet: ladrones robóticos, humanidad exterminada, armas nucleares.
Pero no todo Hollywood está preocupado por esto. Elon Musk (fundador de Paypal, Tesla Motors y Space X) también advirtió sobre los peligros asociados con la IA debido a sus altas capacidades de manejo y tecnologías avanzadas.
¿Son estas nuestras únicas opciones?
Desde estas perspectivas, todo parece sombrío, pero ¿son nuestras únicas opciones?
¡Afortunadamente no!
Recientemente, los investigadores han logrado un progreso notable con grafeno . En IBM, se creó uno de los chips de grafeno más avanzados del mundo, con una capacidad de procesamiento 10.000 veces más rápida que la que tiene actualmente la tecnología del grafeno. En un campo donde lo pequeño y rápido es la base del éxito, el grafeno puede ser interesante.
Al utilizar una fina capa de grafeno en el paso final del proceso de desarrollo del microprocesador, los ingenieros evitaron una disminución en la velocidad gracias a la naturaleza en constante cambio y al espesor atómico del grafeno. Aunque gracias a esta característica física (espesor) del grafeno, los electrones (y luego la información) pueden moverse más rápido, también hace que el grafeno sea muy difícil de usar. Afortunadamente, IBM ha dado un paso adelante en la optimización de los recursos de grafeno.
Es probable que esto extienda el límite de la ley de Moore, permitiéndonos utilizar el grafeno como material indispensable en los futuros transistores y procesadores.
El futuro cercano. o lo que queda de ella
Según la Ley de Moore y los límites de la mecánica cuántica, algunas personas predicen que alcanzaremos la capacidad máxima de procesamiento en unos 70 años. Quienes se oponen a esta afirmación dicen que la ley se infringirá en unos 15 años, básicamente porque los transistores ahora son muy pequeños. Quién tiene razón, quién está equivocado, tenemos que esperar y ver.