Inteligencia artificial aprendí a crear otra inteligencia artificial y las personas están a punto de volverse superfluas. Las máquinas automatizadas pueden reemplazar a las personas en el proceso de crear las suyas propias ” tipo “
El proceso de desarrollo AHÍ artificial inteligencia hace que muchas personas se preocupen por su destino, así como el de los humanos, que será el futuro trabajo humano sustituido “mediante máquinas automatizadas. Ahora los investigadores líderes se dan cuenta de que pueden crear software que pueda aprender las partes más difíciles del trabajo humano, que es la tarea de diseñar software de aprendizaje automático, análisis automatizado y automatizar la construcción de modelos analíticos.
Junto con un gran avance en tecnología, que significa malas noticias para los interesados, los científicos líderes están invirtiendo en formas de permitir que el software cree software de máquina. -Aprende otro. Están en camino de encontrar un software de automatización de IA revolucionario.
En un experimento, los científicos de inteligencia artificial grupo de búsqueda Google Brain utilizó un software de diseño de sistemas de aprendizaje automático para probar la capacidad de referencia de otro sistema de procesamiento de idiomas. Los resultados muestran que el nuevo software supera al antiguo software desarrollado por humanos.
En los últimos meses, varios otros grupos de investigación también han proporcionado información sobre ” crear software para crear otro software “. Los grupos anteriores incluyen miembros de la organización de investigación sin fines de lucro OpenAI ( cofundada por Elon Musk ), Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT ), La Universidad de California, Berkeley y el equipo de investigación de DeepMind. Google.
Si este método de creación de inteligencia artificial es ampliamente aplicable, puede acelerar el proceso de hacer que el software de aprendizaje automático sea económicamente rápido. Actualmente, el costo de contratar profesionales de aprendizaje automático no es barato, si la máquina automatizada puede hacer la parte humana, incluso en su propia fabricación “. compañero “, puede ser humano. Se convertirá en un factor excedente en el ciclo de fabricación de la IA. Como las empresas ahora están pagando seguros para los profesionales del aprendizaje automático, el trabajo no tiene suficiente personal.
Jeff Dean, jefe de investigación de Google Brain, dijo en un comunicado la semana pasada: ” Los trabajadores en algunas etapas de producción pueden ser reemplazados de manera más efectiva por software . “Jeff Dean también dijo eso” aprendizaje automático aprendizaje “La tecnología es uno de los proyectos de investigación más prometedores en los que su equipo está invirtiendo actualmente.
” Actualmente, cómo resolver problemas que incluyen conocimientos, información y cálculos. ¿Podemos eliminar por completo las opiniones de los expertos sobre el aprendizaje automático? “, Dijo Dean en la conferencia de IA. Fronteras en Santa Clara, California.
Una serie de experimentos del equipo de Google DeepMind sugiere que ” método para aprender a aprender “que los investigadores están aplicando reducirá la enorme cantidad de datos que necesita el aprendizaje de software para poder operar de la manera más eficiente” .
Los investigadores desafiaron su propio software, exigiendo crear un sistema de aprendizaje para recopilar todos los diferentes problemas, pero relacionados con un objetivo principal, creando así un diseño de sistema. nuevo en ese diseño. Ven la capacidad de reproducir, seleccionar nuevas tareas sin tener que pasar por los pasos de preparación habituales en la actualidad.
La idea de crear software para “aprender a aprender” no es tan nueva, pero las pruebas anteriores a menudo no producen el resultado deseado: ” No son aptos para proyectos humanos “Sin embargo, esto todavía se considera un aspecto potencial de la industria del desarrollo de la inteligencia artificial”, dijo el profesor Yoshua Bengio de la Universidad de Montreal “. Es muy interesante “para estudiar esta idea en 1990.
El profesor Yoshua Bengio dijo: ” Los sistemas informáticos existentes se están volviendo cada vez más poderosos y con la tecnología llamada aprendizaje profundo, lo que es interesante recientemente sobre la inteligencia artificial de IA es lo que está haciendo la investigación. El enfoque del sistema de rescate “aprender a” tiene un gran potencial para ponerse de pie. “. Además, la profesora agregó:” Dicho sistema necesitará una enorme potencia informática para reemplazar a los expertos humanos en esta área. . “
Los investigadores de Google Brain también describen un potente sistema que utiliza 800 procesadores gráficos para alimentar el software, creando así un sistema de reconocimiento de imágenes equitativo ( e incluso pasar ) diseño creado por personas.
El Dr. Otkrist Gupta, investigador del MIT Media Lab, cree que la fabricación de IA cambiará pronto. Él y sus colegas del MIT planearon un software de código abierto, donde el software de aprendizaje se diseñará para que un sistema de aprendizaje profundo pueda identificar imágenes sólidas y precisas a la par con un sistema creado por humanos.
El Dr. Gupta se inspiró para llevar a cabo el proyecto al dedicar mucho tiempo a diseñar y probar modelos de aprendizaje automático. Dijo que las empresas y la investigación también están motivadas para diseñar computadoras que automaticen el aprendizaje automático.
” Reducir la carga de los científicos será una solución eficaz. Esto puede hacernos más productivos, crear modelos de sistemas más eficientes y darnos tiempo libre para explorarlos. La idea es superior “dijo el Dr. Gupta.
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Inteligencia artificial aprendí a crear otra inteligencia artificial y las personas están a punto de volverse superfluas. Las máquinas automatizadas pueden reemplazar a las personas en el proceso de crear las suyas propias ” tipo “
El proceso de desarrollo AHÍ artificial inteligencia hace que muchas personas se preocupen por su destino, así como el de los humanos, que el trabajo humano futuro será ” sustituido “por máquinas automatizadas. Ahora los investigadores líderes se dan cuenta de que pueden crear software que pueda aprender las partes más difíciles del trabajo humano, que es la tarea de diseñar software de aprendizaje automático, análisis automatizado y automatizar la construcción de modelos analíticos.
Junto con un gran avance en tecnología, que significa malas noticias para los interesados, los científicos líderes están invirtiendo en formas de permitir que el software cree software de máquina. -Aprende otro. Están en camino de encontrar un software de automatización de IA revolucionario.
En un experimento, los científicos de inteligencia artificial grupo de búsqueda Google Brain utilizó un software de diseño de sistemas de aprendizaje automático para probar la capacidad de referencia de otro sistema de procesamiento de idiomas. Los resultados muestran que el nuevo software supera al antiguo software desarrollado por humanos.
En los últimos meses, varios otros grupos de investigación también han proporcionado información sobre ” crear software para crear otro software “. Los grupos anteriores incluyen miembros de la organización de investigación sin fines de lucro OpenAI ( cofundada por Elon Musk ), Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT ), Del equipo de investigación de la Universidad de California, Berkeley y DeepMind. Google.
Si este método de creación de inteligencia artificial es ampliamente aplicable, puede acelerar el proceso de hacer que el software de aprendizaje automático sea económicamente rápido. Actualmente, el costo de contratar profesionales de aprendizaje automático no es barato, si la máquina automatizada puede hacer la parte humana, incluso en su propia fabricación “. compañero “, puede ser humano. Se convertirá en un factor excedente en el ciclo de fabricación de la IA. Dado que las empresas ahora están pagando seguros para los profesionales del aprendizaje automático, el trabajo no tiene suficiente personal.
Jeff Dean, jefe de investigación de Google Brain, dijo en un comunicado la semana pasada: ” Los trabajadores en algunas etapas de producción pueden ser reemplazados de manera más efectiva por software . “Jeff Dean también dijo eso” aprendizaje automático aprendizaje “La tecnología es uno de los proyectos de investigación más prometedores en los que su equipo está invirtiendo actualmente.
” Actualmente, cómo resolver problemas que incluyen conocimientos, información y cálculos. ¿Podemos eliminar por completo las opiniones de los expertos sobre el aprendizaje automático? “, Dijo Dean en la conferencia de IA. Fronteras en Santa Clara, California.
Una serie de experimentos del equipo de Google DeepMind sugiere que ” método para aprender a aprender “que los investigadores están aplicando reducirá la enorme cantidad de datos que necesita el aprendizaje de software para poder operar de la manera más eficiente” .
Los investigadores desafiaron su propio software, exigiendo crear un sistema de aprendizaje para recopilar todos los diferentes problemas, pero relacionados con un objetivo principal, creando así un diseño de sistema. nuevo en ese diseño. Ven la capacidad de reproducir, seleccionar nuevas tareas sin tener que pasar por los pasos de preparación habituales en la actualidad.
La idea de crear software para “aprender a aprender” no es tan nueva, pero las pruebas anteriores a menudo no producen el resultado deseado: ” No son aptos para proyectos humanos “Sin embargo, esto todavía se considera un aspecto potencial de la industria del desarrollo de la inteligencia artificial”, dijo el profesor Yoshua Bengio de la Universidad de Montreal “. Es muy interesante “para estudiar esta idea en 1990.
El profesor Yoshua Bengio dijo: ” Los sistemas informáticos existentes se están volviendo cada vez más poderosos y con la tecnología llamada aprendizaje profundo: lo que es interesante recientemente sobre la inteligencia artificial de IA es lo que está haciendo la investigación. El enfoque del sistema de rescate “aprender a” tiene un gran potencial para ponerse de pie. “. Además, la profesora agregó:” Dicho sistema necesitará una enorme potencia informática para reemplazar a los expertos humanos en esta área. . “
Los investigadores de Google Brain también describen un potente sistema que utiliza 800 procesadores gráficos para alimentar el software, creando así un sistema de reconocimiento de imágenes equitativo ( e incluso pasar ) diseño creado por personas.
El Dr. Otkrist Gupta, investigador del MIT Media Lab, cree que la fabricación de IA cambiará pronto. Él y sus colegas del MIT planearon un software de código abierto, donde el software de aprendizaje se diseñará para que un sistema de aprendizaje profundo pueda identificar imágenes sólidas y precisas a la par con un sistema creado por humanos.
El Dr. Gupta se inspiró para llevar a cabo el proyecto al dedicar mucho tiempo a diseñar y probar modelos de aprendizaje automático. Dijo que las empresas y la investigación también están motivadas para diseñar computadoras que automaticen el aprendizaje automático.
” Reducir la carga de los científicos será una solución eficaz. Esto puede hacernos más productivos, crear modelos de sistemas más eficientes y darnos tiempo libre para explorarlos. La idea es superior “dijo el Dr. Gupta.
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