Un nuevo estudio muestra que la inteligencia artificial puede caracterizar con precisión los géneros masculino y femenino. Esto se debe a que las sonrisas de las mujeres son más amplias que las de los hombres. Este descubrimiento permite a los investigadores crear un algoritmo de inteligencia artificial que puede determinar el sexo hasta en un 86%. Además, el estudio también ofrece preguntas interesantes sobre la capacidad de la IA para resolver problemas humanos y sexuales complejos.
El jefe de la investigación, Hassan Ugail, dijo: “Las mujeres deberían ser más expresivas en la forma de sonreír, y nuestra investigación también lo demuestra. Las mujeres están seguras. Tienen una sonrisa más amplia, ensanchan la boca y los labios más que los hombres ”.
Este método se basa en el movimiento del rostro al sonreír, siguiendo el movimiento de 49 puntos del rostro. Los “puntos de referencia” están en su mayoría cerca de los ojos, la boca y la nariz. El equipo de investigación analizó a 109 personas: 69 mujeres y 40 hombres.
El profesor Ugail explicó: Como este sistema evalúa el movimiento de los músculos faciales en una sonrisa, creemos que estas señales seguirán siendo las mismas, incluso cuando cambien las características externas del cuerpo, ya que después de la cirugía, este reconocimiento facial puede convertirse en la tecnología de identificación biológica de última generación. , porque no depende de ningún recurso “.
Sin embargo, este estudio también plantea preguntas sobre la identidad de género y las personas transgénero, el equipo espera estudiar más sobre este tema. También señalan que la conciencia de género juega un papel importante en “el reconocimiento facial, la edad, la etnia, el análisis de identidad, la videovigilancia y la interacción de la computadora inteligente con las personas”.
Además, una investigación separada ha demostrado que la tecnología actual de reconocimiento facial tiende a identificar a los hombres si su piel facial tiende a ser un poco más blanca.
Pero, trabajando en conjunto con tecnología similar, puede ayudar a que el software de reconocimiento facial sea más sofisticado.
El equipo cree que las expresiones faciales pueden ayudar a identificar el género, incluyendo “sorpresa, miedo, ira y disgusto”.
Este estudio se está llevando a cabo en la Universidad de Bradford, Inglaterra. Fue publicado en Visual Computer: International Journal of Computer Graphics.
Que sonríe inteligencia artificial
Un nuevo estudio muestra que la inteligencia artificial puede caracterizar con precisión los géneros masculino y femenino. Esto se debe a que las sonrisas de las mujeres son más amplias que las de los hombres. Este descubrimiento permite a los investigadores crear un algoritmo de inteligencia artificial que puede determinar el sexo hasta en un 86%. Además, el estudio también ofrece preguntas interesantes sobre la capacidad de la IA para resolver problemas humanos y sexuales complejos.
El jefe de la investigación, Hassan Ugail, dijo: “Las mujeres deberían ser más expresivas en la forma de sonreír, y nuestra investigación también lo demuestra. Las mujeres están seguras. Tienen una sonrisa más amplia, abren la boca y los labios más que los hombres ”.
Este método se basa en el movimiento del rostro al sonreír, siguiendo el movimiento de 49 puntos del rostro. Los “puntos de referencia” están en su mayoría cerca de los ojos, la boca y la nariz. El equipo de investigación analizó a 109 personas: 69 mujeres y 40 hombres.
El profesor Ugail explicó: Como este sistema evalúa el movimiento de los músculos faciales en una sonrisa, creemos que estas señales seguirán siendo las mismas, incluso cuando cambien las características externas del cuerpo, ya que después de la cirugía, este reconocimiento facial puede convertirse en la tecnología de identificación biológica de última generación. , porque no depende de ningún recurso “.
Sin embargo, este estudio también plantea preguntas sobre la identidad de género y las personas transgénero, el equipo espera estudiar más sobre este tema. También señalan que la conciencia de género juega un papel importante en “el reconocimiento facial, la edad, la etnia, el análisis de identidad, la videovigilancia y la interacción de la computadora inteligente con las personas”.
Además, una investigación separada ha demostrado que la tecnología actual de reconocimiento facial tiende a identificar a los hombres si su piel facial tiende a ser un poco más blanca.
Pero, trabajando en conjunto con tecnología similar, puede ayudar a que el software de reconocimiento facial sea más sofisticado.
El equipo cree que las expresiones faciales pueden ayudar a identificar el género, incluyendo “sorpresa, miedo, ira y disgusto”.
Este estudio se está llevando a cabo en la Universidad de Bradford, Inglaterra. Fue publicado en Visual Computer: International Journal of Computer Graphics.