No es difícil encontrar las biografías de muchos científicos famosos en las páginas de Wikipedia, pero determinar qué nombres aún no están actualizados en Wiki es mucho más complicado.
Por ejemplo, es posible que muchos de nosotros no hayamos oído hablar de Christina Economos. No hay páginas de Wikipedia escritas sobre ella, aunque Christina es actualmente profesora en la Universidad de Tufts y autora de muchos estudios destacados. Christina Economos, una breve biografía de ella ha sido descrita profesionalmente en un sitio web llamado Primer.ai Y a partir de una pequeña biografía, un sistema El sistema de IA llamado Quicksilver se convertirá en una página Wiki completa sobre la profesora Christina Economos.
La idea del proyecto es utilizar la inteligencia artificial para respaldar la redacción de páginas biográficas sobre científicos que aún no se han actualizado en Wikipedia y que merecen absolutamente ser conocidos en el mundo. Por ejemplo, en la página de biografía Primer Christina Economos, hay otro enlace a un artículo de CBS Boston sobre Christina Economos, que son buenas fuentes de información para un editor de Wikipedia, que podría querer escribir una publicación sobre ella.
Primer se lanzó oficialmente el año pasado y utilizó IA para leer y analizar información y, a partir de ahí, para producir informes.La principal tarea de esta IA es hacer el trabajo que un analista puede hacer.La inteligencia artificial a menudo necesita datos para aprender por sí mismo, y por lo tanto para esto Solo en este proyecto, Primer ha utilizado alrededor de 30.000 páginas de Wikipedia sobre científicos existentes para entrenar sistemas de máquinas.
Luego le dieron al sistema de IA más de 200.000 nombres e información relacionada con la carrera, que son los de los autores que figuran en los artículos relacionados con la informática y la investigación biomédica proporcionados a Primer del Instituto Allen de Inteligencia Artificial.
“Son los datos de entrada para que Quicksilver los aprenda por sí mismo, solo tenemos que proporcionarlos, luego Quicksilver hará el resto. Anotamos información sobre más de 40.000 personas nuevas cada noche”. , John Bohannon, director de ciencia de Primer.
“ En términos del tamaño general del sistema, las cosas serán mucho más complicadas, por supuesto. Una es que el sistema de inteligencia artificial debe ser desambiguación (un término extraño que puede encontrar en Wikipedia) en este caso para asegurar que el sistema no confunde a dos personas con el mismo nombre. También hace referencia a una variedad de diferentes fuentes de información para aprender más sobre cada científico, construye un modelo único para cada uno. ‘Señor. Añadió John Bohannon.
AI también categoriza eventos al escanear noticias para cada nombre específico, lo que requiere que los documentos y las noticias se organicen en grupos, donde cada grupo describirá un evento en la realidad. Es posible que el “evento noticioso” sea cuando un científico publica una investigación que llama la atención de los medios, por lo que esta información es muy valiosa para un artículo en Wikipedia.
Bohannon dijo que otro aspecto del proyecto es facilitar que las científicas obtengan impresiones valiosas en Wikipedia y ayudar a los editores de wiki a eliminar las brechas de género en la facultad. aprender. A partir de ahora, los editores quieren crear más páginas de Wikipedia para científicas, pueden usar datos de Quicksilver.
Definitivamente, nuestro objetivo no es utilizar la IA para escribir Wikipedia, sino que será de gran ayuda para aquellos que quieran escribir páginas nuevas o actualizar páginas antiguas en la Wiki. Si tienen curiosidad por saber cómo se ven los productos de muestra de Quicksilver, visite el Quicksilver. página. .primer.ai, en el que hay 100 ejemplos de páginas de Wikipedia generadas por IA, se imprime atenuado.
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La idea del proyecto es utilizar la inteligencia artificial para respaldar la redacción de páginas biográficas sobre científicos que aún no se han actualizado en Wikipedia, mientras que merecen absolutamente ser conocidos en el mundo. Por ejemplo, en la página de biografía Primer Christina Economos, hay otro enlace a un artículo de CBS Boston sobre Christina Economos, que son buenas fuentes de información para un editor de Wikipedia, que podría querer escribir una publicación sobre ella.
Primer se lanzó oficialmente el año pasado y utilizó IA para leer y analizar información y, desde allí, producir informes.La principal tarea de esta IA es hacer el trabajo que puede hacer un analista.La inteligencia artificial a menudo necesita datos para autoaprendizaje, y por eso Solo en este proyecto, Primer ha utilizado cerca de 30.000 páginas de Wikipedia sobre científicos existentes para entrenar sistemas de máquinas.
Luego le dieron al sistema de IA más de 200.000 nombres e información relacionada con su carrera, que son los de los autores que figuran en los artículos relacionados con la informática y la investigación biomédica proporcionados a Primer del Instituto Allen de Inteligencia Artificial.
“Son los datos de entrada para que Quicksilver los aprenda por sí mismo, solo tenemos que proporcionarlos, luego Quicksilver hará el resto. Anotamos información sobre más de 40.000 personas nuevas cada noche”. , John Bohannon, director de ciencia de Primer.
“ En términos del tamaño general del sistema, las cosas serán mucho más complicadas, por supuesto. Una es que el sistema de inteligencia artificial debe ser desambiguación (un término extraño que puedes encontrar en Wikipedia) en este caso para asegurar que el sistema no confunde a dos personas con el mismo nombre. También hace referencia a una variedad de diferentes fuentes de información para aprender más sobre cada científico, construye un modelo único para cada uno. ‘Señor. Añadió John Bohannon.
AI también categoriza eventos al escanear noticias para cada nombre específico, lo que requiere que los documentos y las noticias se organicen en grupos, donde cada grupo describirá un evento en la realidad. Es posible que el “evento noticioso” sea cuando un científico publica una investigación que llama la atención de los medios, por lo que esta información es muy valiosa para un artículo en Wikipedia.
Bohannon dijo que otro aspecto del proyecto es facilitar que las científicas obtengan impresiones valiosas en Wikipedia y ayudar a los editores de wiki a eliminar las brechas de género en la facultad. aprender. A partir de ahora, los editores quieren crear más páginas de Wikipedia para científicas, pueden usar datos de Quicksilver.
Definitivamente, nuestro objetivo no es utilizar la IA para escribir Wikipedia, sino que la IA será de gran ayuda para aquellos que quieran escribir páginas nuevas o actualizar páginas antiguas en la Wiki. Si tienen curiosidad por saber cómo se ven los productos de muestra de Quicksilver, visite el Quicksilver. página. .primer.ai, en el que hay 100 ejemplos de páginas de Wikipedia generadas por IA, se imprime atenuado.
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