Nvidia Corp. creó una nueva computadora poderosa que, según ellos, puede transformar autos autónomos en vehículos totalmente no tripulados.
La nueva minicomputadora llamada Pegasus, 10 veces más fuerte que su predecesora, puede manejar más de 320 mil millones de cálculos por segundo, dijo el martes la directora ejecutiva Jen Hsun Huang en una conferencia de la compañía en Alemania.
Este cálculo es necesario para procesar rápidamente la información alrededor del automóvil y proporcionar instrucciones de conducción seguras. Esto es especialmente cierto para los vehículos de nivel 5 sin conductor.
Santa Clara, una empresa de California, suministrará este nuevo producto en el segundo semestre de 2018. Se utiliza una aplicación potencial para el transporte de mercancías. Nvidia dijo que ayudaría a Deutsche Post AG y la subsidiaria de DHL a automatizar el envío electrónico. La prueba comenzará el próximo año y, eventualmente, los camiones no tripulados pueden seguir a un vehículo controlado por un hombre para entregar o encargarse del trabajo por completo.
El precio de las acciones de Nvidia subió más del 4% en Nueva York, mientras que Nasdaq no ha cambiado significativamente.
El CEO de Nvidia apunta al sector automotriz
Al igual que sus rivales Intel Corp y Qualcomm Inc., Nvidia está tratando de apostar lo mejor que puede, el procesador de gráficos por computadora, a los automóviles, un área potencial en la industria de los semiconductores. Los procesadores gráficos ayudan a trabajar con datos gráficos, dijo Nvidia, lo cual es ideal cuando estos cálculos se utilizan para ayudar a los automóviles a ver el mundo que los rodea.
Nvidia aprendió de 225 socios que están usando su sistema informático para crear autos autónomos. Su red de autos autónomos es como un pequeño centro de datos con una red de computadoras personales, muy costosa, voluminosa y cara, dijo Nvidia. El sistema Pegasus será una opción más adecuada.
“Pegasus funcionará bien y ahorrará energía para los autos de nivel 5”, dijo Danny Shapiro, director senior de autos autónomos de Nvidia.
Inicialmente, Nvidia intentará rodar y transportar mercancías al sector privado, dijo Shapiro. La compañía no planeó cuándo hacerlo público. “La tecnología también debe estar preparada ante la ley en Estados Unidos”, dijo.
Automóviles autónomos Automóviles autónomos Pegasus
Nvidia Corp. creó una nueva computadora poderosa que, según ellos, puede transformar autos autónomos en vehículos totalmente no tripulados.
La nueva minicomputadora llamada Pegasus, 10 veces más fuerte que su predecesora, puede manejar más de 320 mil millones de cálculos por segundo, dijo el martes la directora ejecutiva Jen Hsun Huang en una conferencia de la compañía en Alemania.
Este cálculo es necesario para procesar rápidamente la información alrededor del automóvil y proporcionar instrucciones de conducción seguras. Esto es especialmente cierto para los vehículos de nivel 5 sin conductor.
Santa Clara, una empresa de California, suministrará este nuevo producto en el segundo semestre de 2018. Una posible aplicación se utiliza para el transporte de mercancías. Nvidia dijo que ayudaría a Deutsche Post AG y la subsidiaria de DHL a automatizar el envío electrónico. La prueba comenzará el próximo año y, eventualmente, los camiones no tripulados pueden seguir a un vehículo controlado por un hombre para entregar o encargarse del trabajo por completo.
El precio de las acciones de Nvidia subió más del 4% en Nueva York, mientras que Nasdaq no ha cambiado significativamente.
El CEO de Nvidia apunta al sector automotriz
Al igual que sus rivales Intel Corp y Qualcomm Inc., Nvidia está tratando de apostar lo mejor que puede, el procesador de gráficos por computadora, a los automóviles, un área potencial en la industria de los semiconductores. Los procesadores gráficos ayudan a trabajar con datos gráficos, dijo Nvidia, lo cual es ideal cuando estos cálculos se utilizan para ayudar a los automóviles a ver el mundo que los rodea.
Nvidia aprendió de 225 socios que están usando su sistema informático para crear autos autónomos. Su red de coches autónomos es como un pequeño centro de datos con una red de ordenadores personales, muy caro, voluminoso y caro, dijo Nvidia. El sistema Pegasus será una opción más adecuada.
“Pegasus funcionará bien y ahorrará energía para los autos de nivel 5”, dijo Danny Shapiro, director senior de autos autónomos de Nvidia.
Inicialmente, Nvidia intentará rodar y transportar mercancías al sector privado, dijo Shapiro. La compañía no planeó cuándo hacerlo público. “La tecnología también debe estar preparada ante la ley en Estados Unidos”, dijo.