Google presentó Coral, la plataforma que admite la integración de hardware AI IoT

Además de una serie de proyectos de aprendizaje automático muy apreciados en los últimos tiempos, Google anunció hoy oficialmente una nueva plataforma, que apoya la construcción de dispositivos inteligentes de hardware de IA. Integrado llamado Coral. Coral ahora está ingresando a la versión beta pública y se ha convertido en una solución de terminal útil para los desarrolladores en la creación de hardware de IoT, desde la creación de prototipos hasta la producción comercial.

Coral ofrece un conjunto completo de herramientas de inteligencia artificial locales, lo que facilita el desarrollo de sus ideas desde el prototipo hasta la producción. Incluye componentes de hardware, herramientas de software y contenido para ayudarlo a crear, entrenar y ejecutar redes neuronales (NN) localmente en su dispositivo.

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La naturaleza central de este kit de herramientas de inteligencia artificial local proviene de la idea para situaciones fuera de línea, donde la conectividad es limitada, mientras que estos dispositivos de bajo consumo necesitan trabajar con la aplicación. buceo. Además, el otro beneficio práctico de este kit de herramientas es que puede almacenar datos del usuario de forma más segura y privada en el dispositivo. En general, Coral fue diseñado para ejecutar TensorFlow Lite, una versión de marco de inteligencia artificial de código abierto muy popular, que también se ha reconstruido para dispositivos de bajo consumo.

Coral se utiliza con Edge TPU, y está diseñado específicamente para trabajar en la denominada informática de vanguardia, un mercado que muchos expertos creen que puede ser incluso más grande que la informática en la nube.

Diseñado por Google, este pequeño ASIC proporciona inferencia ML de alto rendimiento, como modelos de visión móvil a más de 100 FPS, para dispositivos de bajo consumo.

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Cuando se lance oficialmente, Coral brindará a los desarrolladores 5 productos de servicios públicos, apoyando desde el fortalecimiento y mejora de los proyectos existentes hasta el final de la expansión de la escala de producción, que incluyen:

1. Junta de desarrollo de Coral: Computadora de placa única con módulo de sistema desmontable (SOM), junto con Edge TPU, así como Wi-Fi, Bluetooth, RAM y memoria eMMC.
2. Acelerador USB (acelerador USB): Un accesorio USB equipado con Edge TPU, que proporciona capacidad de razonamiento ML para sistemas existentes. Además, también se puede integrar fácilmente en cualquier sistema Linux (incluida Raspberry Pi) a través de conectividad USB 2.0 y 3.0.
3. Cámara : Cámara sistema en forma de módulos compatibles, resolución de 5 megapíxeles.
4. Acelerador PCI-E (Acelerador PCI-E): El dispositivo PCI-E facilita la integración de TPU Edge en los sistemas existentes.
5. Sistema en módulo (SOM): Un sistema totalmente integrado en uno, diseñado como módulo enchufable, con unas dimensiones de 40 mm x 40 mm.

Coral tendrá buena compatibilidad con otras herramientas de software de Google, como TensorFlow y TensorFlow Lite, así como Google Cloud IoT en la gestión de dispositivos conectados. Además, esta herramienta también puede funcionar en muchos proyectos con una amplia gama de escalas, desde la puesta en marcha hasta grandes proyectos.

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