En un estudio publicado recientemente, se descubrió que se subían hasta 93 millones de selfies a las redes sociales todos los días. Vea un ejemplo más específico con los sitios de redes sociales que comparten fotos de Instagram, cada 10 segundos, hay 10 imágenes de selfies publicadas en esta plataforma. Esto demuestra que las selfies se están convirtiendo en elementos cada vez más populares en las redes sociales.
Por supuesto, esta investigación no es solo por “diversión”. Todos los datos relevantes fueron recopilados por los fabricantes de teléfonos inteligentes para crear más sistemas de cámaras para selfies. Todos compiten para crear productos de la mejor calidad para dominar el mercado y ese es el lado positivo de la competencia.
- Fuga de imágenes de Pixel 4: finalmente, Google también ‘sufrió’ por el grupo de cámaras multisensor.
De hecho, puede que no sea necesario tener mucho conocimiento sobre el mercado de los teléfonos inteligentes, puede ver fácilmente que los fabricantes se están interesando cada vez más en las cámaras para selfies: más ‘puntos’, más tecnología, funciones más avanzadas y más , más sensores. Sin embargo, el actual sistema de cámara selfie en el smartphone, aunque sea de calidad, contiene una incómoda fragilidad que no se puede superar, es imposible conservar la proporción exacta del fotógrafo en la foto. foto, o puede entender que su cara selfie ha sido ‘distorsionada’ en comparación con la realidad. El problema con los fabricantes de ‘dolores de cabeza’ es que esta debilidad no se puede resolver utilizando más sensores de ‘puntos’.
- La función de sincronización automática entre Fotos y Drive dejará de funcionar el 10 de julio
El fenómeno de la “distorsión facial” en las selfies
Sin embargo, eso podría cambiar pronto gracias a los logros de los investigadores de Google. El equipo de Google, junto con expertos del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), ha desarrollado con éxito un algoritmo de deformación facial para sistemas de cámaras para selfies.
El estudio fue nombrado por los científicos: ‘Retratos de gran angular sin distorsión en teléfonos con cámara’ (tome una foto corta de retratos de gran angular impopulares en cámaras de teléfono), principalmente discutiendo una técnica matemática que desarrollaron y también eliminó algo de luz en cómo resuelve el problema de la distorsión facial en las fotos de la cámara selfie. Esto es lo que dice el artículo sobre este nuevo algoritmo:
“Al proporcionar una foto de retrato como datos de entrada, creamos el problema en torno a cómo optimizar y crear un algoritmo que identifique el contenido y los enlaces adaptativos locales. Es adecuado para la proyección estereoscópica de áreas faciales, mientras se desarrolla perfectamente con vistas en perspectiva del fondo. Nuestro nuevo algoritmo puede representar de forma eficaz y fiable un gran grupo de objetos en la imagen. El algoritmo propuesto está completamente automatizado y funciona con la misma tasa de interacción en plataformas móviles. Demostramos resultados prometedores en una serie de FOV (ver y recibir rango en sensores electrónicos a través de sistemas de lentes) de 70 grados a 120 grados. “
- Stadia: la plataforma del navegador Chrome de Google se lanzó en noviembre en 14 países, con soporte para 31 juegos
Compare los resultados entre las imágenes de entrada y las posteriores mediante el procesamiento algorítmico
Es genial ver a los fabricantes de teléfonos inteligentes particularmente entusiasmados con el nuevo algoritmo del gigante de Mountain View tan pronto como se publica la primera información. Sin embargo, dado que Google es un factor importante en el desarrollo de algoritmos, es probable que sean los primeros en usarlo en sus productos comerciales, específicamente en los teléfonos inteligentes Pixel. En el futuro, la creación de una ventaja competitiva no es pequeña en el mercado de los teléfonos inteligentes, que ya está “congestionado”.
- Los navegadores que utilizan el kernel de Chromium no se ven afectados cuando Google deshabilita las utilidades de bloqueo de anuncios
El video describe el trabajo de los científicos de Google y del MIT
Selfie selfie foto smartphone Google MIT
En un estudio publicado recientemente, se descubrió que se subían hasta 93 millones de selfies a las redes sociales todos los días. Vea un ejemplo más específico con los sitios de redes sociales que comparten fotos de Instagram, cada 10 segundos, hay 10 imágenes de selfies publicadas en esta plataforma. Esto muestra que las fotos de selfies se están volviendo cada vez más populares en las redes sociales.
Por supuesto, esta investigación no es solo por “diversión”. Todos los datos relevantes fueron recopilados por los fabricantes de teléfonos inteligentes para crear más sistemas de cámaras para selfies. Todos compiten para crear productos de la mejor calidad para dominar el mercado y ese es el lado positivo de la competencia.
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De hecho, puede que no sea necesario tener mucho conocimiento sobre el mercado de los teléfonos inteligentes, puede ver fácilmente que los fabricantes se están interesando cada vez más en las cámaras para selfies: más ‘puntos’, más tecnología, funciones más avanzadas y más, más sensores. Sin embargo, el sistema actual de cámaras para selfies en el smartphone, aunque sea de calidad, contiene una fragilidad incómoda que no se puede superar, es imposible conservar la proporción exacta del fotógrafo en la foto. foto, o puede entender que su cara selfie ha sido ‘distorsionada’ en comparación con la realidad. El problema con los fabricantes de “dolor de cabeza” es que esta debilidad no se puede resolver utilizando más sensores de “puntos”.
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El fenómeno de la “distorsión facial” en las selfies
Sin embargo, eso podría cambiar pronto gracias a los logros de los investigadores de Google. El equipo de Google, junto con expertos del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), ha desarrollado con éxito un algoritmo de deformación facial para sistemas de cámaras para selfies.
El estudio fue nombrado por los científicos: ‘Retratos de gran angular sin distorsión en teléfonos con cámara’ (tome una foto corta de retratos de gran angular impopulares en cámaras de teléfonos), principalmente discutiendo una técnica matemática que desarrollaron y también eliminó algo de luz en cómo resuelve el problema de la distorsión facial en las fotos de la cámara selfie. Esto es lo que dice el artículo sobre este nuevo algoritmo:
“Al proporcionar una foto de retrato como datos de entrada, creamos el problema en torno a cómo optimizar y crear un algoritmo que identifique el contenido y los enlaces adaptativos locales. Es adecuado para la proyección estereoscópica de áreas faciales, mientras se desarrolla perfectamente con vistas en perspectiva del fondo. Nuestro nuevo algoritmo puede representar de forma eficaz y fiable un gran grupo de objetos en la imagen. El algoritmo propuesto está totalmente automatizado y funciona con la misma tasa de interacción en plataformas móviles. Demostramos resultados prometedores en una serie de FOV (ver y recibir rango en sensores electrónicos a través de sistemas de lentes) de 70 grados a 120 grados. “
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