DeepMind, una empresa con sede en el Reino Unido, desarrolló recientemente una Generative Query Network (GQN), una red neuronal diseñada para enseñar inteligencia artificial (IA) a imaginar cosas que se verán como en el otro lado.
Específicamente, AI analizará imágenes 2D y luego renderizará vistas 3D. Vale la pena mencionar que la inteligencia artificial de DeepMind solo mira al menos 3 imágenes, sin usar datos de entrada ni almacenamiento de conocimiento, por lo que puede predecir inmediatamente la versión 3D de la imagen.
Los investigadores de IA están trabajando arduamente para enseñar a las máquinas a percibir como seres humanos, haciendo suposiciones después de observar el entorno, pero adivinando específicamente la forma de los objetos y los paisajes en particular. pero no fue “admirado”.
Por ejemplo, tomas una foto de un bloque de rubí y le pides a Ai que recree la imagen desde otro ángulo. Inteligencia artificial: utilizando GQN, debe averiguar cómo estará el bloque rubic (luz, sombra, líneas rectas del bloque) en el otro lado para producir la imagen que necesitamos. .
Actualmente, el sistema de inteligencia artificial de DeepMind no ha sido entrenado con la imagen del mundo real. A continuación, los investigadores lo renderizarán para representar el paisaje de la vida real a partir de la imagen.
Se espera que el sistema GQN de Deepmind utilice solo imágenes 2D que puedan producir escenas 3D extremadamente precisas en el futuro.
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- 6 pasos para comenzar a aprender la programación de inteligencia artificial (IA)
- Revise los hitos importantes en la historia de más de 60 años de desarrollo de la inteligencia artificial.
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inteligencia artificial que DeepMind
DeepMind, una empresa con sede en el Reino Unido, desarrolló recientemente una Generative Query Network (GQN), una red neuronal diseñada para enseñar inteligencia artificial (IA) a imaginar cosas que se verán como en el otro lado.
Específicamente, AI analizará imágenes 2D y luego renderizará vistas 3D. Vale la pena mencionar que la inteligencia artificial de DeepMind solo mira al menos 3 imágenes, sin usar datos de entrada o almacenamiento de conocimiento, por lo que puede predecir inmediatamente la versión 3D de la imagen. Lo que sucederá.
Los investigadores de IA están trabajando arduamente para enseñar a las máquinas a percibir como seres humanos, haciendo suposiciones después de observar el entorno, pero adivinando específicamente la forma de los objetos y los paisajes en particular. pero no fue “admirado”.
Por ejemplo, tomas una foto de un bloque de rubí y le pides a Ai que recree la imagen desde otro ángulo. Inteligencia artificial: utilizando GQN, debe averiguar cómo estará el bloque rubic (luz, sombra, líneas rectas del bloque) en el otro lado para producir la imagen que necesitamos. .
Actualmente, el sistema de inteligencia artificial de DeepMind no ha sido entrenado con la imagen del mundo real. A continuación, los investigadores lo renderizarán para representar el paisaje de la vida real a partir de la imagen.
Se espera que el sistema GQN de Deepmind utilice solo imágenes 2D que puedan producir escenas 3D extremadamente precisas en el futuro.
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