En las clínicas, los médicos se abruman fácilmente cuando los pacientes dan lugar a inexactitudes y errores de diagnóstico. Pero Google DeepMind puede reducir este problema con la capacidad de diagnosticar con precisión más de 50 enfermedades que afectan la visión en segundos.
El temor de que la tecnología y la inteligencia artificial sustituyan y provoquen que muchas personas pierdan sus trabajos es un concepto lejano, pero cuando el aprendizaje automático y los robots están creciendo, esta preocupación se vuelve cada vez más obvia.
No hay duda de que los robots pueden reemplazar a muchos trabajadores en las líneas de producción, pero el trabajo que parece ser solo humano puede hacerlo porque requiere intuición, conocimiento, experiencia y atención. para los más jóvenes, el trabajo del médico, ahora también está probado por la IA.
Google está perfeccionando cada vez más DeepMind cuando la famosa IA basada en IA derrotó a este jugador de Go y ahora puede diagnosticar la enfermedad. En asociación con Moorfields Eye Hospital, Google dice que DeepMind ahora puede diagnosticar más de 50 enfermedades que son potencialmente amenazantes visualmente. la precisión de los principales médicos del mundo.
DeepMind dijo en un blog, lo bueno que es un médico es solo un ser humano y tomará mucho tiempo revisar los escáneres y diagnosticar muchas enfermedades. Pero DeepMind dijo que la IA de Google puede hacer tomografía óptica (OCT) en segundos.
OCT es una tecnología popular que se utiliza para detectar enfermedades oculares, pero la exploración lleva mucho tiempo. Si el algoritmo puede ayudar a los médicos, será muy bueno.
Un ejemplo de diagnóstico del sistema. Foto: UCL, Moorfields, DeepMind.
Sin embargo, al igual que con un automóvil que se conduce solo, dejar que la computadora saque conclusiones a veces conduce a evaluaciones fatales. Los investigadores de DeepMind utilizaron varias formas de reducir este problema. El primero es no depender de un algoritmo que utilice un grupo de algoritmos para la verificación cruzada. El segundo no es dar una única respuesta a cada diagnóstico, sino dar un análisis y un nivel de confianza en la capacidad correcta. También le muestra cómo determinar cada parte del ojo del paciente para que el médico pueda analizarlo más tarde. Lo más importante es que no es una herramienta de diagnóstico directa, sino que solo se utiliza para determinar qué pacientes necesitan tratamiento primero.
Aunque esta información la hace interesante, no se preocupe / emocione demasiado porque, aunque los resultados son muy prometedores, no hay certeza de que DeepMind y tecnologías similares se puedan utilizar en entornos reales. La inteligencia artificial y las nuevas tecnologías aún tienen que esperar una respuesta hasta que se utilicen.
Ver más:
- DeepMind de Google enseña a la IA a trabajar en equipos jugando Quake III Arena
- Google AI puede crear imágenes en 3D a partir de imágenes “planas” en 2D.
- Instrucciones para nuevos estudiantes de IA: redes de redes neuronales
Inteligencia artificial DeepMind Google AI
En las clínicas, los médicos se abruman fácilmente cuando los pacientes dan lugar a inexactitudes y errores de diagnóstico. Pero Google DeepMind puede reducir este problema con la capacidad de diagnosticar con precisión más de 50 enfermedades que afectan la visión en segundos.
El temor de que la tecnología y la inteligencia artificial reemplacen y provoquen que muchas personas pierdan sus trabajos es un concepto lejano, pero cuando el aprendizaje automático y los robots están creciendo, esta preocupación se vuelve cada vez más obvia.
No hay duda de que los robots pueden reemplazar a muchos trabajadores en las líneas de producción, pero el trabajo que parece ser solo humano puede hacerlo porque requiere intuición, conocimiento, experiencia y atención. para los más jóvenes, el trabajo del médico, ahora también está probado por la IA.
Google está perfeccionando cada vez más DeepMind cuando la famosa IA basada en IA derrotó a este jugador de Go y ahora puede diagnosticar la enfermedad. En asociación con Moorfields Eye Hospital, Google dice que DeepMind ahora puede diagnosticar más de 50 enfermedades que son potencialmente amenazantes visualmente. la precisión de los principales médicos del mundo.
DeepMind dijo en un blog, lo bueno que es un médico es solo un ser humano y tomará mucho tiempo revisar los escáneres y diagnosticar muchas enfermedades. Pero DeepMind dijo que la IA de Google puede hacer tomografía óptica (OCT) en segundos.
OCT es una tecnología popular que se utiliza para detectar enfermedades oculares, pero la exploración lleva mucho tiempo. Si el algoritmo puede ayudar a los médicos, será muy bueno.
Un ejemplo de diagnóstico del sistema. Foto: UCL, Moorfields, DeepMind.
Sin embargo, al igual que con un automóvil que se conduce solo, dejar que la computadora saque conclusiones a veces conduce a evaluaciones fatales. Los investigadores de DeepMind utilizaron varias formas de reducir este problema. El primero es no depender de un algoritmo que utilice un grupo de algoritmos para la verificación cruzada. El segundo no es dar una única respuesta a cada diagnóstico, sino dar un análisis y un nivel de confianza en la capacidad correcta. También le muestra cómo determinar cada parte del ojo del paciente para que el médico pueda analizarlo más tarde. Lo más importante es que no es una herramienta de diagnóstico directo, sino que solo se utiliza para determinar qué pacientes necesitan tratamiento primero.
Aunque esta información la hace interesante, no se preocupe / emocione demasiado porque, aunque los resultados son muy prometedores, no hay certeza de que DeepMind y tecnologías similares se puedan utilizar en entornos reales. La inteligencia artificial y las nuevas tecnologías aún tienen que esperar una respuesta hasta que se utilicen.
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