Google DeepMind publicó recientemente los resultados de su investigación y experimento en el que se enseña a muchas IA a jugar al ajedrez en Quake III Arena, un juego de disparos en primera persona multijugador. La IA enseñada de esta manera ahora juega mejor que los humanos, ya sea jugando en grupos con personas o con otra IA.
La IA llamada For the Win (FTW) arrojó alrededor de 450.000 copias de Arena Quake III para comprender cómo cooperar eficazmente con los colegas, ya sea una persona o una IA.
“Enseñamos a cada IA individualmente cómo jugar con otros miembros del grupo, ya sea con inteligencia humana o artificial”, dijo la compañía en su blog. Desde una perspectiva de múltiples partes interesadas, robar requiere que los jugadores cooperen con sus compañeros de equipo y compitan con los oponentes cuando se trata de cualquier tipo de juego. “
El juego muestra cómo lo utilizan los investigadores para enseñar a la IA cómo cooperar
DeepMind es conocida como la inteligencia que creó AlphaGo, el sistema de IA que derrotó al mejor jugador de Go del mundo el 5 / 2017. AlphaGo Zero, el sucesor de AlphaGo, se entrenó jugando solo.
En la ronda con 40 jugadores humanos, los únicos grupos que consistían en IA lucharon contra un equipo solo humano y tenían un 95% de posibilidades de ganar en comparación con los grupos con humanos e IA. Curiosamente, la IA es más cooperativa que la humana.
La investigación de DeepMind es el último esfuerzo de los investigadores que utilizan el juego para entrenar la inteligencia artificial y las tácticas de capacidad de memoria. que no suelen estar en las computadoras. El mes pasado, OpenAI dijo que también usó Dota 2 para enseñar IA.
Lo que proviene de un entorno de múltiples objetos se puede utilizar para enseñar a la IA al interactuar con las personas, enseñándole a la IA a trabajar en conjunto.
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- Google AI puede crear imágenes 3D a partir de imágenes “planas” 2D.
- Prueba tres juegos de Go difíciles como AlphaGo
- ¿Qué es la “inteligencia artificial” AlphaGo es lo que hace que la gente admire?
DeepMind train AI
Google DeepMind publicó recientemente los resultados de su investigación y experimento en el que se enseña a muchas IA a jugar al ajedrez en Quake III Arena, un juego de disparos en primera persona multijugador. La IA enseñada de esta manera ahora juega mejor que los humanos, ya sea jugando en grupos con personas o con otra IA.
La IA llamada For the Win (FTW) arrojó casi 450.000 copias del Quake III Arena para entender cómo cooperar de forma eficaz con los colegas, ya sea una persona o una IA.
“Enseñamos a cada IA individualmente cómo jugar con otros miembros del grupo, ya sea con inteligencia humana o artificial”, dijo la compañía en su blog. Desde una perspectiva de múltiples partes interesadas, robar requiere que los jugadores cooperen con sus compañeros de equipo y compitan con los oponentes cuando se trata de cualquier tipo de juego. “
El juego muestra cómo lo utilizan los investigadores para enseñar a la IA cómo cooperar
DeepMind es conocida como la inteligencia que creó AlphaGo, el sistema de IA que derrotó al mejor jugador de Go del mundo el 5 de 2017. AlphaGo Zero, el sucesor de AlphaGo, se entrenó jugando solo.
En la ronda con 40 jugadores humanos, los únicos grupos que consistían en IA lucharon contra un equipo solo humano y tenían un 95% de posibilidades de ganar en comparación con los grupos con humanos e IA. Curiosamente, la IA es más cooperativa que la humana.
La investigación de DeepMind es el último esfuerzo de los investigadores que utilizan el juego para entrenar la inteligencia artificial y las tácticas de capacidad de memoria. que no suelen estar en las computadoras. El mes pasado, OpenAI dijo que también usó Dota 2 para enseñar IA.
Lo que proviene de un entorno de múltiples objetos se puede utilizar para enseñar a la IA al interactuar con las personas, enseñando a la IA a trabajar en conjunto.
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