Microsoft ha revelado cómo el gigante del software puede corregir más de 30.000 errores generados por 47.000 programadores cada mes. El director de seguridad de Microsoft, Scott Christiansen, dijo que Microsoft está rastreando errores en los repositorios de GitHub y AzureDevOps, pero hay muchos errores que no se pueden usar con los métodos tradicionales.
Microsoft tuvo que usar hasta 20 años de historial de datos, incluidos 13 millones de trabajos y errores para crear una ‘máquina’ de aprendizaje automático que puede identificar brechas de seguridad con una precisión de hasta el 99%. Con esta herramienta, los ingenieros de Microsoft pueden encontrar errores de seguridad graves que deben corregirse de inmediato.
“Nuestro objetivo es crear un sistema de aprendizaje automático que pueda localizar y dividir los errores en graves o no graves, confidenciales o inseguros, con un nivel de precisión cercano al de los expertos en seguridad. Ultra secreto ” dijo Christiansen.
Los sistemas de Microsoft no solo detectan automáticamente errores, sino que también pueden clasificarse de formas extremadamente peligrosas, graves o no afectadas. A partir de ahí, los ingenieros de Microsoft darán prioridad a centrarse en resolver primero los errores más peligrosos.
Los expertos en seguridad y ciencia de datos trabajaron juntos en Microsoft para construir este sistema. Los sistemas de aprendizaje automático también se entrenan constantemente con nuevos datos para garantizar que no queden obsoletos.
Con este sistema, Microsoft puede encontrar errores con grandes volúmenes con una precisión de hasta el 99% y una clasificación precisa de hasta el 97%.
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