Ciertamente, cualquiera de nosotros encontró un poco de visualización de video ‘irregular’ cuando lo vio en un dispositivo móvil. La irritabilidad y la molestia son probablemente los sentimientos que aparecen de inmediato, pero aún así debes aceptar y ver el video porque simplemente no puedes hacer nada más.
Para abordar esta experiencia de usuario aparentemente pequeña pero significativa, el equipo de investigación de inteligencia artificial de Google ha desarrollado con éxito una solución de código abierto llamada Autoflip, que puede ajustar automáticamente los videos para que sean adecuados para ciertos dispositivos o tamaños de pantalla. según diferentes modos, como paisaje, cuadrado, retrato.
Básicamente, Autoflip opera en tres etapas principales: detección de escena, análisis de contenido de video y, finalmente, ajuste fino.
En la etapa de detección de escenas, el modelo de aprendizaje automático prestará mucha atención al punto antes de cortar o saltar de una escena a otra. Como resultado, es posible comparar un marco con el anterior para detectar cambios de color y elementos asociados.
Después de identificar una escena como estándar, el modelo de IA pasará a analizar el contenido de video para identificar objetos importantes en una escena. Para ello, Autoflip utilizará una red neuronal de aprendizaje profundo que te ayudará a identificar no solo los objetos que aparecen en la escena, como personas, animales, vehículos, árboles. . pero también el movimiento, así como el estado de movimiento del objeto.
En la etapa final, el modelo de IA determinará si usar el modo estacionario para escenas que ocurren en un solo espacio o el modo de seguimiento, ya que los objetos de interés están en constante movimiento. En función de este factor y del tamaño de destino que debe mostrarse el video, Autoflip cortará el marco de la pantalla para garantizar la suavidad y, especialmente, retener el contenido interesante.
Los investigadores de Google AI dicen que Autoflip se puede usar para convertir videos a una variedad de tamaños y formatos de pantalla sin intervención humana. En el siguiente paso, el equipo quiere mejorar el seguimiento de los sujetos en las entrevistas y las caricaturas de Autoflip. Para hacer esto, el modelo de IA debe estar equipado con técnicas de detección de desenfoque de texto e imagen para poner al sujeto en primer plano y al fondo en un mejor encuadre.
Puedes consultar el código del código Autoflip AQUÍ.
Autoflip descargar AI Google AI edición de video
Ciertamente, cualquiera de nosotros encontró un poco de visualización de video ‘irregular’ cuando lo vio en un dispositivo móvil. La irritabilidad y la molestia son probablemente los sentimientos que aparecen de inmediato, pero aún así debes aceptar y ver el video porque simplemente no puedes hacer nada más.
Para abordar esta experiencia de usuario aparentemente pequeña pero significativa, el equipo de investigación de inteligencia artificial de Google ha desarrollado con éxito una solución de código abierto llamada Autoflip, que puede ajustar automáticamente los videos para que sean adecuados para ciertos dispositivos o tamaños de pantalla. según diferentes modos, como paisaje, cuadrado, retrato.
Básicamente, Autoflip opera en tres etapas principales: detección de escenas, análisis de contenido de video y, finalmente, ajuste fino.
En la etapa de detección de escenas, el modelo de aprendizaje automático prestará mucha atención al punto antes de cortar o saltar de una escena a otra. Como resultado, es posible comparar un marco con el anterior para detectar cambios de color y elementos asociados.
Después de identificar una escena como estándar, el modelo de IA pasará a analizar el contenido de video para identificar objetos importantes en una escena. Para ello, Autoflip utilizará una red neuronal de aprendizaje profundo para ayudarlo a identificar no solo los objetos que aparecen en la escena, como personas, animales, vehículos, árboles. . pero también el movimiento, así como el estado de movimiento del objeto.
En la etapa final, el modelo de IA determinará si usar el modo estacionario para escenas que ocurren en un solo espacio o el modo de seguimiento, ya que los objetos de interés están en constante movimiento. Basado en este factor y el tamaño de destino que el video necesita para ser mostrado, Autoflip cortará el marco de la pantalla para asegurar la suavidad y, especialmente, retener contenido de gran interés.
Los investigadores de Google AI dicen que Autoflip se puede usar para convertir videos a una variedad de tamaños y formatos de pantalla sin intervención humana. En el siguiente paso, el equipo quiere mejorar el seguimiento de los sujetos en las entrevistas y los dibujos animados de Autoflip. Para hacer esto, el modelo de IA debe estar equipado con técnicas de detección de desenfoque de texto e imagen para poner al sujeto en primer plano y al fondo en un mejor encuadre.
Puedes consultar el código del código Autoflip AQUÍ.