Los científicos informáticos de Microsoft y la City University of Hong Kong desarrollaron dos sistemas de inteligencia artificial separados, formando una red neuronal artificial llamada Red Adversarial Generativa (GAN) capaz de hacer dibujos animados.
A partir de fotografías de retratos cargadas, una de las redes GAN analizará y ampliará ciertos rasgos faciales. La red GAN restante agregará algunos trazos de lápiz en el estilo de arte que se encuentra comúnmente en las caricaturas, haciendo de las fotos de retratos una caricatura interesante.
Lo interesante de estos algoritmos es que pueden funcionar a la inversa, convirtiendo caricaturas en imágenes realistas como fotografías.
Sin embargo, este sistema todavía tiene algunas limitaciones. En comparación con otros rasgos faciales, el grado de aumento geométrico se expresa más claramente en la forma general del rostro. Los algoritmos solo pueden leer 33 de los 63 puntos de referencia ubicados en el bloque de la cara, por lo que es imposible aplicar algún grado de exageración detallada de la geometría en las orejas, el cabello y las arrugas. Los investigadores dijeron que podrían resolver esta limitación agregando más puntos de referencia en la cara.
Incluso, este sistema de inteligencia artificial puede crear caricaturas en forma de fotogramas de video.
- Descubra la experiencia de inteligencia artificial del portal VTCC
Quién inteligencia artificial
Los informáticos de Microsoft y City University of Hong Kong desarrollaron dos sistemas de inteligencia artificial separados, formando una red neuronal artificial llamada Red Adversarial Generativa (GAN) capaz de hacer dibujos animados.
A partir de fotografías de retratos cargadas, una de las redes GAN analizará y ampliará ciertos rasgos faciales. La red GAN restante agregará algunos trazos de lápiz en el estilo de arte que se encuentra comúnmente en las caricaturas, haciendo de las fotos de retratos una caricatura interesante.
Lo interesante de estos algoritmos es que pueden funcionar a la inversa, convirtiendo caricaturas en imágenes realistas como fotografías.
Sin embargo, este sistema todavía tiene algunas limitaciones. En comparación con otros rasgos faciales, el grado de aumento geométrico se expresa más claramente en la forma general del rostro. Los algoritmos solo pueden leer 33 de los 63 puntos de referencia ubicados en el bloque de la cara, por lo que es imposible aplicar algún grado de exageración detallada de la geometría en las orejas, el cabello y las arrugas. Los investigadores dijeron que podrían resolver esta limitación agregando más puntos de referencia en la cara.
Incluso, este sistema de inteligencia artificial puede crear caricaturas en forma de fotogramas de video.
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